无线扫描枪的应用领域有哪些?如何选购扫描枪?


无线扫描枪的应用领域有哪些?如何选购扫描枪?





扫描枪在日常生活中比较常见,一般分为 有线扫描枪无线扫描枪 。那大家知道无线扫描枪的应用领域有哪些吗?还有,应该如何选购扫描枪呢?下面就跟领域条码小编一起来详细了解一下相关的内容吧。









无线扫描枪的应用领域


1、物流快递

  可用在收派员运单数据采集和记录, 中转场/仓库数据采集和记录,通过扫描快件条码的方式,将运单信息通过3G模块直接传输到后台服务器,同时可实现相关业务信息的查询等功能。

2、物流配送

  典型的有烟草配送,仓库盘点、邮政配送,值得开发的有各大日用品生产制造商的终端配送、药品配送、大工厂的厂内物流、物流公司仓库到仓库的运输。

3、连锁店/门店/专柜数据采集

  用于店铺的进、销、存、盘、调、退、订和会员管理等数据的采集和传输,还可实现门店的库存盘点。

4、鞋服订货会

  用于鞋服行业无线订货会,基于WIFI无线通讯技术,通过无线扫描枪扫描条码的方式进行现场订货,将订单数据无线传至后台订货会系统,同时可实现查询、统计及分析功能。

5、卡片管理

  用于管理各种IC卡和非接触式IC卡,如身份卡、会员卡等等。卡片管理顾名思义就是管理各种接触式/非接触式IC卡,所以其使用的扫描枪主要的扩展功能为接触式/非接触式IC卡读写。

6、票据管理

  用于影院门票、火车票、景区门票等检票单元的数据采集。






如何选购扫描枪?


  首先我们要知道什么叫做分辨率。各类扫描枪都标明了它的光学分辨率和最大分辨率。分辨率的单位是dpi,dpi是英文Dot Per Inch的缩写,意思是每英寸的像素点数。了解分辨率的含义以后,就让我们来看看以下这些扫描枪的参数对我们有多么的重要。

  光学分辨率是指扫描枪的光学系统可以采集的实际信息量,也就是扫描枪感光元件的分辨率。例如最大扫描范围为216mm×297mm(适合于A4 纸)的扫描枪可扫描的最大宽度为8.5英寸(216mm),它的感光原件含有5100个单元,其光学分辨率为5100点÷8.5英寸=600dpi。常见的光学分辨率有300×600dpi、600×1200dpi、1200×2400dpi或者更高。

  色彩分辨率又叫色彩深度、色彩模式、色彩位或色阶,总之都是表示扫描枪分辨彩色或灰度细腻程度的指标,它的单位是bit(位)。色彩位确切的含义是用多少"位"来表示扫描得到的一个像素。例如:1bit只能表示黑白像素,因为计算机中的数字使用二进制,1bit只能表示两个值(2 1=2)即0和1,它们分别代表黑与白;8bit可以表示256个灰度级(2 8=256),它们代表从黑到白的不同灰度等级;24bit可以表示16777216种色彩(2 24=16777216),一般称24bit以上的色彩为真彩色,当然还有采用30bit、36bit、42bit的机种。从理论上讲,色彩位数越多,颜色就越逼真。

  我们再来谈谈分辨率与文件大小的关系。一般的扫描应用软件都可以在你预览原始稿样时自动计算出文件大小,但了解文件大小的计算方法更有助于你在管理扫描文件和确定扫描分辨率时作出适当的选择。黑白图像文件的计算公式是:水平尺寸×垂直尺寸×(扫描分辨率) 2÷8。彩色图像文件的计算公式是:水平尺寸×垂直尺寸×(扫描分辨率) 2×色深×1/8。例如用24位彩色RGB方式扫描一幅普通彩色照片(3.5×5英寸),扫描分辨率为300dpi,那么得到的图像文件长度为 5×3.5×300 2×24×1/8=4725000Byte即4.7MB。

  最后一个需要阐述的概念就是OCR。它是英文Optical character recognition的缩写。它的功能是通过扫描枪等光学输入设备读取印刷品上的文字图像信息,利用模式识别的算法,分析文字的形态特征从而判别不同的汉字。中文OCR一般只适合于识别印刷体汉字。使用扫描枪加OCR可以部分地代替键盘输入汉字的功能,是省力快捷的文字输入方法。常见的OCR有清华文通、尚书、蒙恬等。补充一下扫描枪OCR识别的具体运用,代表性产品是Honeywell 1900,它与平板扫描仪的区别是:它可以识别打印字体(很遗憾的是它仅仅支持英文和阿拉伯数字,而不支持中文),常见的打印字体是OCR-A;OCR-B;OCR-C三种字体。我个人更喜欢OCR-B,它的外形更接近于普通的英文印刷字体。银行支票上的数字序号就是现实生活中的一个例子,1900通过设置便能够直接读取那个序号数字,国外的部分物流业的包裹就是现场打印收货标签的。人眼识别和扫描枪识别可以共用同一字符串,大大提高了可操作性;便利性和快捷性。


  关于无线扫描枪的应用领域有哪些的相关内容,阅读了上面的文章,相信大家有所了解了。此外,小编还给大家介绍了如何选购 扫描枪 的方法,希望能帮到大家。更多相关信息,敬请继续关注领域条码网站。




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